《网站运维:保持数据实时的秘技》的各位合作者以自己的亲身经历，从不同的侧面讲述了一个正在发展中的新兴技术领域——网站运维：职业特点、技术架构、测量与监控、开发与部署、用户体验、后端存储，以及如何应对流量激增、如何优雅地失败，特别是如何将软件开发领域中的敏捷方法应用于网站运维。阅读《网站运维:保持数据实时的秘技》，读者不仅能够学到一些具体的技术，还能够开阔眼界，因为书中不仅有具体方法的讨论，更有基于十多年运维经验的哲理思考。 《网站运维:保持数据实时的秘技》适合网站架构师、开发人员、运维人员（包括但不限于数据库管理员、系统管理员、网络管理员、发布管理员等）阅读，同时也适合项目经理等管理人员阅读。

《网站运维:保持数据实时的秘技》的各位合作者以自己的亲身经历，从不同的侧面讲述了一个正在发展中的新兴技术领域——网站运维：职业特点、技术架构、测量与监控、开发与部署、用户体验、后端存储，以及如何应对流量激增、如何优雅地失败，特别是如何将软件开发领域中的敏捷方法应用于网站运维。阅读《网站运维:保持数据实时的秘技》，读者不仅能够学到一些具体的技术，还能够开阔眼界，因为书中不仅有具体方法的讨论，更有基于十多年运维经验的哲理思考。 《网站运维:保持数据实时的秘技》适合网站架构师、开发人员、运维人员（包括但不限于数据库管理员、系统管理员、网络管理员、发布管理员等）阅读，同时也适合项目经理等管理人员阅读。

Betsy Beyer 是 Google 纽约负责 SRE 的一名技术文档作家。她之前曾为遍布全球的 Google 数据中心与 Mountain View 硬件运维团队编写文档。在搬到纽约之前，Betsy 是 Stanford 大学技术性写作课程的讲师。她曾经学习国际关系与英文文学，并在 Stanford 和 Tulane 获得学历。

随着大数据实时处理需求的强劲增长，Storm的出现填补了大数据处理生态系统的缺失，并被越来越多的公司所采用。阿里巴巴集团数据平台事业部商家数据业务部正是最早使用Storm的技术团队之一。 《Storm实战：构建大数据实时计算 》是一本系统并且具有实践指导意义的Storm工具书和参考书，对Storm整个技术体系进行了全面的讲解，不仅包括对基本概念、特性的介绍，也涵盖了一些原理说明。 实战性很强，各章节都提供了一些小案例，同时对于本地，以及集群环境的部署有详细介绍，易于理解，操作性强。 《Storm实战：构建大数据实时计算 》一共分为10章：第1章全面介绍了Storm的特性、能解决什么问题，以及和其他流计算系统的对比；第2章通过实际运行一个简单的例子，以及介绍本地环境和集群环境的搭建，让读者对Storm有了直观的认识；第3章深入讲解了Storm的基本概念...(展开全部)

本书从大数据实时计算框架Spark的编程语言Scala入手，第1～4章重点介绍函数式编程语言Scala的基础语法、面向对象编程以及函数式编程等，再通过编程训练案例介绍Scala这门语言的实际开发应用，为读者后面学习Spark框架打下牢固的编程基础。第5～10章重点介绍Spark的安装部署、SparkCore编程、Spark SQL结构化数据处理以及Spark Streaming实时数据处理等，对它们进行详细的剖析和解读。最后，在第11章中通过网站运营指标统计和IP经纬度热力图分析两个实战开发项目，让读者充分掌握Spark大数据实时计算框架技术的应用与实操方法。 本书适合所有对大数据技术感兴趣的读者。

本书从大数据实时计算框架Spark的编程语言Scala入手，第1～4章重点介绍函数式编程语言Scala的基础语法、面向对象编程以及函数式编程等，再通过编程训练案例介绍Scala这门语言的实际开发应用，为读者后面学习Spark框架打下牢固的编程基础。第5～10章重点介绍Spark的安装部署、SparkCore编程、Spark SQL结构化数据处理以及Spark Streaming实时数据处理等，对它们进行详细的剖析和解读。最后，在第11章中通过网站运营指标统计和IP经纬度热力图分析两个实战开发项目，让读者充分掌握Spark大数据实时计算框架技术的应用与实操方法。 本书适合所有对大数据技术感兴趣的读者。

网站运维工作，一向以内容繁杂、覆盖面广著称。《网站运维技术与实践》选取日常工作涉及的监测调优、日志分析、集群规划、自动化部署、存储和数据库等方面，力图深入阐述各项工作的技术要点及协议原理，并介绍相关开源产品的实践经验。在技术之外，作者也分享了一些关于高效工作及个人成长方面的心得。 《网站运维技术与实践》适合Linux 系统管理员、中大型网站运维工程师及技术负责人、DevOps 爱好者阅读。同时也适于刚踏上或有兴趣踏上运维岗位的年轻朋友，了解运维职业的工作和发展。

网站运维工作，一向以内容繁杂、覆盖面广著称。《网站运维技术与实践》选取日常工作涉及的监测调优、日志分析、集群规划、自动化部署、存储和数据库等方面，力图深入阐述各项工作的技术要点及协议原理，并介绍相关开源产品的实践经验。在技术之外，作者也分享了一些关于高效工作及个人成长方面的心得。 《网站运维技术与实践》适合Linux 系统管理员、中大型网站运维工程师及技术负责人、DevOps 爱好者阅读。同时也适于刚踏上或有兴趣踏上运维岗位的年轻朋友，了解运维职业的工作和发展。

如何从数据中挖掘价值？一是要锻炼数据思维；二是需要选择一个便利快捷的工具。R语言在数据分析方面有着灵活、高效的优势。本书以R语言为基础，深度讲解从数据思维到实战的全过程。在章节组织上，本从R语言简介及优势入手，再到数据读取、清洗、描述、建模等数据分析的各个环节，由浅入深逐个讲解，是一本实务分析中的“R语言指南”。同时，本书采用大量实际案例辅以说明，既有助于上手分析，也可用于教学使用。 本书所有代码、数据可在狗熊会官网（http://www.xiong99.com.cn/create.php）免费下载。同时，关注狗熊会微信公众号，可获取更多扩展资源。

如何从数据中挖掘价值？一是要锻炼数据思维；二是需要选择一个便利快捷的工具。R语言在数据分析方面有着灵活、高效的优势。本书以R语言为基础，深度讲解从数据思维到实战的全过程。在章节组织上，本书从R语言简介及优势入手，再到数据读取、清洗、描述、建模等数据分析的各个环节，由浅入深逐个讲解，是一本实务分析中的“R语言指南”。同时，本书采用大量实际案例辅以说明，既有助于上手分析，也可用于教学使用。 本书所有代码、数据可在狗熊会官网（http://www.xiong99.com.cn/create.php）免费下载。同时，关注狗熊会微信公众号，可获取更多扩展资源。